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BIG DATA
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BIG DATA

Joyanes Aguilar, Luis

Big Data (grandes vol&uacutemenes de datos o macrodatos) supone la confluencia de una multitud de tendencias tecnol&oacutegicas que ven&iacutean madurando desde la primera d&eacutecada del siglo cuando han explosionado e irrumpido con gran fuerza en organizaciones y empresas, en particular, y en la sociedad, en general. Muchas veces estos datos no est&aacuten estructurados, esta tecnolog&iacutea viene a iluminarlos. El libro se divide en 3 partes principales, se introduce el tema, se descubre la infraestructura y la anal&iacutetica del Big Data. Tiene en sus manos la referencia necesaria para introducirse en Big Data. Aprenda: &iquestQu&eacute es Big Data? Anal&iacutetica de datos, anal&iacutetica Web y anal&iacutetica social. Sectores estrat&eacutegicos de Big Data y Open Data. Conozca: Las mejores herramientas inform&aacuteticas para procesar sus datos. Las nuevas tendencias tecnol&oacutegicas y sociales que traen la nube y los Big Data.
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Resolviendo problemas de Big Data
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Resolviendo problemas de Big Data

Aavv

En el sentido más purista del término, hablar de Big Data es hablar de información. Y no de cualquier información: se trata de una cantidad de información tan voluminosa que el simple hecho de almacenarla plantea retos, y tratar de procesarla y estudiarla podría suponer un enorme desafío. Por suerte, desde hace más de una década, científicos e ingenieros de compañías como Google o Yahoo, que empezaban a darse cuenta de los problemas que planteaba disponer de tales volúmenes de datos, comenzaron a desarrollar técnicas y herramientas para poder almacenar los datos y procesarlos de forma eficiente. Lejos de volúmenes de datos especialmente grandes e instrumentos costosos, con este libro se introducirá en el uso de algunos de estos recursos sin incurrir en gastos ni en demasiado tiempo de procesamiento para experimentar con ellos.
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Big data: atrapando al consumidor
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Big data: atrapando al consumidor

Valls, Josep Francesc

Gracias a los grandes y pequeños datos –analíticas, algoritmos–, somos capaces de conocer fielmente lasnecesidades y aspiraciones de los consumidores. Si sabemos utilizar bien estos datos, podremos entender cómo debemos establecer una buena relación con nuestrocliente/consumidor.La empresa del futuro acompaña al cliente en su recorrido de compra –antes, durante y después-, e interviene en cada una de estas fases creando cuantos puntos de contacto sean necesarios para facilitarle un buen proceso de compra.Los pasos siguientes de las empresas pasan por la preparación de la propuesta de valor, mejorar nuestro producto, oferta, precio y otras ventajas competitivas para conseguir fidelizar al cliente/consumidor.De este modo, las empresas del futuro, sea cual sea su nivel de robotización, solo serán sostenibles si seconvierten en centros de innovación que acompañan alos clientes en su recorrido de compra. Desapareceránlas fronteras entre las marcas de fabricantes y lasde los distribuidores, buscando cada una la mejor posición en la cadena de valor. Y aunque perderán una parte del poder de negociación actual, los nuevos modelos de ingresos les permitirán obtener más beneficiosparticipando en muchos más negocios.
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