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Libros de Informática
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Completo y, a la vez, simple y práctico, este libro está dirigido tanto a usuarios de Excel 2024 o de Microsoft 365 como a desarrolladores que deseen crear aplicaciones amigables, fiables y potentes.Además de los elementos básicos del lenguaje VBA (estructura, sintaxis y conceptos de programación orientada a objetos) que permitirán automatizar el manejo de sus datos, aprenderá a crear tablas dinámicas y gráficos, a diseñar formularios interactivos, a personalizar la interfaz de Excel, a comunicarse con el resto de aplicaciones de Office, a trabajar con contenidos web (páginas HTML, archivos XML) y a aprovechar las funciones API de Windows.También se dedica un capítulo a la integración de ChatGPT para aumentar la productividad gracias a la inteligencia artificial.Cada capítulo incluye numerosos ejemplos. El libro concluye con un ejercicio integrador que le guiará a través de la creación completa de una aplicación Excel.
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Tus superpoderes ya existen. Solo te falta dar el primer paso. Si todavía miras la IA con distancia, no estás solo . A muchos les pasa: sienten curiosidad, pero también respeto, dudas o la sensación de 'esto no es para mí'. La IA no es una moda pasajera: es la siguiente etapa natural de la digitalización que ya transformó cómo trabajamos, aprendemos y nos comunicamos. Mirar hacia otro lado hoy tiene un coste real: perder tiempo en tareas que ya pueden simplificarse, tomar decisiones con menos información de la que podrías tener y avanzar más lento que quienes ya han empezado. El hilo común de todos estos 'superpoderes' es muy sencillo: la IA funciona como un traje de aumento. No viene a reemplazar tu criterio, sino a amplificarlo: te ayuda a ir más rápido, pensar con más claridad y llegar más lejos. Y puedes ponerlo en práctica desde ya, con cuatro usos muy directos: -Entender: pedir resúmenes, hacer preguntas, solicitar ejemplos, generar esquemas y autoevaluarte con tests. -Crear: producir prototipos rápidos (texto, imagen, vídeo, música) y mejorar por iteración hasta dar con la mejor versión. -Comunicar: transformar ideas en guiones, presentaciones y narraciones listas para compartir. -Ejecutar: automatizar tareas repetitivas y guardar tu energía para lo que realmente necesita criterio humano. No hace falta hacerlo todo de golpe. Empieza por una tarea concreta que te quite tiempo: estudiar un tema, preparar una presentación, responder a clientes, generar contenido u organizar ideas. Sin tecnicismos innecesarios, sin humo y sin promesas imposibles. Con un recorrido claro, práctico y progresivo para que entiendas cómo hablar con la IA, cómo usarla con criterio y cómo convertirla en una aliada real en tu día a día. No necesitas ser experto. No necesitas hacerlo perfecto. Solo decidir cuándo quieres activar tus superpoderes.
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Este libro sobre ChatGPT, de marcado carácter didáctico, está orientado a directivos de pymes, consultores, estudiantes y, en general, a todos los profesionales que deseen sacar partido de la inteligencia artificial generativa en su actividad profesional. Le guía paso a paso, desde la toma de contacto con ChatGPT hasta su implementación operativa en la empresa.Tras una presentación de la IA generativa y de sus repercusiones para las pymes, el autor explica cómo familiarizarse con ChatGPT y dominar su interfaz. A continuación, aprenderá el arte del prompt, es decir, cómo formular sus peticiones para obtener resultados precisos, pertinentes y útiles.Los capítulos siguientes muestran cómo integrar ChatGPT en los diferentes departamentos de una empresa (marketing, finanzas, RR. HH., jurídico, TI) y cómo crear sus propios GPT personalizados, capaces de adaptarse a sus procesos, documentos y requisitos de negocio. Una sección avanzada aborda las integraciones técnicas (API, no-code, low-code, webhooks) para conectar ChatGPT con sus herramientas profesionales.Por último, el libro aborda las limitaciones, los retos éticos y normativos (RGPD, AI Act) y le acompaña en la implantación de una gobernanza de la IA sólida y responsable.Cada capítulo combina teoría, ejemplos, casos prácticos y recomendaciones. El enfoque progresivo y accesible hace que la lectura resulte fluida, incluso para quienes no tienen conocimientos técnicos.
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Mo Gawdat, autor bestseller y exdirector ejecutivo de Google, denuncia en La inteligencia que asusta los peligros de la evolución descontrolada de la inteligencia artificial y propone un modelo para protegernos a nosotros mismos, a quienes amamos y al planeta.«La tecnología está llevando a la humanidad a una situación de riesgo sin precedentes. Este libro no es para los ingenieros que escriben el código ni para los políticos que prometen regularla. Este libro es para ti: lo creas o no, eres el único que puede solucionar esta situación.» -Mo Gawdat La inteligencia artificial tiene ventaja sobre los humanos: puede procesar información a la velocidad de la luz y llevar a cabo tareas específicas sin distraerse, además de predecir resultados futuros o de ver ángulos que se nos escapan. Entonces, ¿cómo es que tiene tantos fallos o responde de formas tan peligrosas? La respuesta somos nosotros: los usuarios diseñamos los algoritmos que definen cómo funciona el sistema, y la información que la IA procesa imita nuestros comportamientos. La inteligencia que asusta descubriremos cómo corregir la trayectoria a la que nos encaminamos para poder asegurar que la IA del futuro trabaje a nuestro favor. Gawdat se basa en su amplia experiencia para enseñarnos -y enseñar a las máquinas- cómo podemos vivir mejor y mostrarnos qué podemos hacer para protegernos a nosotros mismos, a nuestros seres queridos y al propio planeta. Porque el futuro está en nuestras manos.
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Una obra imprescindible que revela cómo la inteligencia artificial está redefiniendo la justicia… y reinventando el crimen. En definitiva, un análisis esencial sobre el impacto de la inteligencia artificial en la transformación contemporánea del Derecho y la criminalidad.En un mundo donde la tecnología redefine constantemente los límites de lo posible, la inteligencia artificial emerge como una herramienta tan poderosa como ambivalente. Este ensayo propone un recorrido profundo y provocador por este nuevo escenario, donde el Derecho y la innovación tecnológica se entrelazan en una tensión permanente entre progreso y riesgo. A través de una mirada rigurosa pero accesible, la obra explora cómo la IA está transformando tanto la administración de justicia como las formas contemporáneas de criminalidad. Desde su potencial para asistir a jueces como un ‘amigo del tribunal’, aportando objetividad y precisión en la toma de decisiones, hasta su utilización por organizaciones delictivas para perfeccionar fraudes, suplantaciones de identidad o ataques informáticos, el libro revela el doble filo de esta revolución tecnológica.Los autores invitan a reflexionar sobre los desafíos éticos, jurídicos y prácticos que plantea la incorporación de sistemas inteligentes en el ámbito judicial. ¿Puede una máquina contribuir a decisiones más justas sin reemplazar la sensibilidad humana? Al mismo tiempo, el estudio pone el foco en fenómenos actuales como el phishing automatizado, los deepfakes o la intrusión informática asistida por IA, mostrando cómo estas herramientas amplifican el alcance, la velocidad y el impacto del delito económico. En este contexto, se advierte sobre la urgencia de repensar los marcos regulatorios y fortalecer los sistemas de prevención. Con un enfoque interdisciplinario, el libro no solo analiza problemas, sino que también propone caminos posibles: desde la modernización del proceso judicial hasta la necesidad de una cooperación global en materia de ciberseguridad. En definitiva, esta obra es una invitación a comprender el presente y anticipar el futuro. Una guía imprescindible para juristas, académicos y profesionales que buscan orientarse en un territorio donde la justicia, la tecnología y el delito evolucionan al mismo ritmo.
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La inteligencia artificial está cambiando el trabajo de todos. Quedarse al margen ya no es una opción. Ryan Roslansky y Aneesh Raman te muestran cómo enfrentar este momento con claridad y confianza. Open to Work es una obra indispensable para entender cómo la inteligencia artificial está transformando el mundo laboral y qué podemos hacer para seguir siendo relevantes en medio de tal cambio. La IA modificará los empleos actuales, pero también abrirá nuevas oportunidades para quienes sepan combinar tecnología con capacidades exclusivamente humanas. A medida que optimice algunos procesos, las personas podrán concentrarse en lo que ninguna máquina puede replicar: la creatividad, la empatía, el criterio, la resolución de problemas complejos y la imaginación. Esta redistribución del trabajo no reduce el papel humano, lo vuelve más valioso.
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Este pack de dos libros ofrece una formación completa que abarca desde los pilares fundamentales de Excel 2024 hasta el dominio de la inteligencia de negocios estratégica. El primer volumen se centra en las capacidades operativas del programa, enseñando la gestión de datos, cálculos avanzados como funciones matriciales y Lambda, herramientas de análisis como Solver y la creación de gráficos dinámicos. Además, aborda el trabajo colaborativo en Microsoft 365 y la optimización de tareas mediante macros. Por su parte, el segundo volumen se especializa en la transformación de datos brutos en información de valor para usuarios no informáticos, profundizando en el uso de Power Query, Power Pivot y el lenguaje DAX. Ambos libros integran el uso de Copilot para potenciar la eficiencia mediante inteligencia artificial, permitiendo a profesionales de diversos sectores como finanzas, ventas o recursos humanos mejorar su toma de decisiones.
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Este libro explora la aplicación de la inteligencia artificial en la educación, analizando tendencias, casos prácticos, desafíos y oportunidades en un contexto de innovación acelerada. Desde sistemas de tutoría adaptativa hasta herramientas predictivas para evaluar el rendimiento estudiantil y la automatización de tareas administrativas, ofrece una visión integral y actualizada sobre cómo la IA está transformando el ámbito educativo.A lo largo de estas páginas, conoceremos ejemplos reales y experiencias pioneras que ilustran su impacto en la enseñanza y el aprendizaje. También reflexionaremos sobre las implicaciones éticas, legales y sociales de su integración en entornos educativos, buscando un equilibrio entre la innovación y la preservación de los valores fundamentales del aprendizaje.Dirigido a estudiantes, docentes y directivos de instituciones educativas y universidades, este libro resulta útil para profesionales, líderes, técnicos y académicos de diversas áreas del conocimiento.
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Si desitja descobrir com crear solucions intel·ligents, escalables i segures amb la potència d’Azure OpenAI Service, ha arribat al llibre indicat. En aquesta guia pràctica i detallada, l’arquitecte d’IA Adrián González Sánchez li mostra pas a pas com aprofitar models avançats d’intel·ligència artificial generativa, com GPT-5 i o4, integrats a la plataforma Microsoft Azure. Gràcies a aquesta lectura, aprendrà a configurar recursos de Microsoft Azure, dissenyar arquitectures end-to-end, treballar amb API, planificar el cost i el consum dels models, gestionar la privacitat i la seguretat de les dades i optimitzar el rendiment. També explorarà casos d’ús reals i estratègies d’implementació que li permetran aplicar els models d’Azure OpenAI Service amb eficàcia en diferents contextos empresarials. Ple d’exemples, bones pràctiques i consells d’experts del sector, aquest llibre és una eina imprescindible per a desenvolupadors, arquitectes de programari, científics de dades, enginyers d’IA i responsables de producte que busquen portar la intel·ligència artificial generativa a un nou nivell. Amb aquest llibre aconseguirà: - Desenvolupar aplicacions natives al núvol amb Azure OpenAI Service - Implementar, personalitzar i integrar Azure OpenAI Service dins les seves aplicacions - Personalitzar grans models de llenguatge i orquestrar la IA amb les dades i les bases de coneixement de l’empresa - Utilitzar fulls de ruta avançades per planificar els seus projectes d’IA generativa - Estimar costos i preparar les implantacions d’IA generativa en entorns corporatius Sens dubte, aquesta és la guia essencial per transformar el potencial de la intel·ligència artificial generativa en solucions concretes, eficaces i preparades per escalar en l’entorn empresarial.
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Este libro describe las técnicas y metodología utilizadas por los profesionales del análisis de malwares (o programas maliciosos). Está dirigido a informáticos apasionados por la seguridad y a profesionales de la seguridad informática que deseen un enfoque operativo y altamente técnico.Los autores comienzan identificando y clasificando el malware y, a continuación, describen y analizan los datos recopilados por las investigaciones digitales forenses (legaltech o tecnología legal). Estas recopilaciones incluyen imágenes de disco, registros de eventos e imágenes de memoria. Se describen las herramientas y técnicas utilizadas para analizar estos datos, con múltiples ejemplos.Una vez identificado el malware, es necesario analizarlo. Los autores explican cómo funcionan las herramientas de sandbox y describen formatos de archivo como documentos PDF, documentos de Microsoft Office e incluso binarios de Windows. Para realizar análisis muy técnicos, el libro contiene un capítulo completo sobre reverse engineering (ingeniería inversa), en el que los autores explican los fundamentos del ensamblador (x86 y x64) y el uso de herramientas de análisis estático como Ghidra y Rizin así como depuradores tales como x64dbg y WinDBG. Como complemento al tema de la ingeniería inversa, un capítulo explica las técnicas de ofuscación utilizadas por los malwares, como la ofuscación de cadenas de caracteres o el uso de empaquetadores. Los autores detallan las técnicas utilizadas para desempaquetar binarios empaquetados.El libro explica el análisis del malware dirigido contra sistemas operativos como Microsoft Windows, Apple, macOS y Linux, así como el análisis del malware en dispositivos móviles con un capítulo dedicado al sistema operativo Android de Google y un segundo dedicado al sistema operativo de Apple: iOS. La última parte de este libro describe la Cyber Threat Intelligence y explica cómo almacenar la información adquirida durante las investigaciones y cómo compartirla para mejorar su conocimiento y detección.El libro está ilustrado con ejemplos de análisis de malwares reales y las técnicas que se presentan se han validado en casos reales.
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Prepárate para hacer uso de la inteligencia artificial de una forma práctica para potenciar tu marca o tu empresa en las redes sociales.Con explicaciones claras y más de 400 prompts y comandos efectivos aprenderás a sacar el máximo provecho a ChatGPT. Desde la redacción de textos hasta la generación de ideas creativas. Descubrirás cómo interactuar de manera efectiva con ChatGPT, aprovechando su capacidad para comprender y generar lenguaje humano de manera rápida y precisa. Ya seas un principiante curioso o un profesional en busca de nuevas habilidades, esta obra te brinda las herramientas y los conocimientos para destacar en las redes sociales y potenciar la interacción con tus clientes, descubriéndote nuevas oportunidades para la atención al cliente, la personalización de contenido y la automatización de tareas.
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Descubra cómo el análisis de datos le puede llevar al éxito en cualquier ámbito empresarial y en los medios de comunicación En el mundo actual, el análisis de datos es fundamental para tomar decisiones, trazar objetivos e identificar oportunidades en cualquier sector. Este libro emerge como una herramienta esencial, accesible tanto para principiantes como para profesionales, con la que podrá adentrarse en el emocionante universo de la ciencia de datos con resultados satisfactorios. Análisis de datos con Python 3 despliega el poder del lenguaje de programación Python con un enfoque práctico y didáctico. Gracias a esta lectura, conocerá conceptos y herramientas fundamentales como Big Data, SciPy y Pandas. Pero eso no es todo: también explorará territorios como el procesamiento de lenguaje natural, la robótica, el machine learning y el web scraping, entre otros. Asimismo, adquirirá una comprensión completa de los conceptos y técnicas que están modelando el futuro digital. Este libro aborda los conceptos básicos sobre criptografía, la red Tor, Tails y la tecnología empleada en el desarrollo de las criptomonedas. Diseñado para estudiantes y profesionales de la informática, programadores y cualquier persona con interés en el análisis de datos, es una lectura obligatoria para quien busque comprender y dominar las herramientas que definen la era digital actual. No se quede atrás: aproveche la información precisa y los ejercicios prácticos del libro para estar al corriente de las ventajas que le ofrece la ciencia moderna. CONTENIDO ' Big Data ' Introducción al análisis de datos ' Pandas ' Procesamiento de lenguaje natural ' Robótica ' Inteligencia artificial Data Science ' Web scraping ' Procesamiento de imágenes ' Criptografía ' Deep web y redes Tor ' Tails ' Blockchain
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Esta obra es una guía esencial para aprender a implementar Scrum de forma ágil y práctica. A través de ejemplos claros y consejos prácticos, el autor explora los principios fundamentales de Scrum, desde la planificación de sprints hasta la integración continua. De forma clara y didáctica este libro te ayuda a comprender cómo Scrum puede transformar tus proyectos y tu forma de trabajar. Es una obra fundamental para responsables de equipo, desarrolladores y cualquier persona interesada en metodologías ágiles.
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Descubra qué es la ciencia de datos y cómo contribuye al cambio de paradigma de investigación La ciencia de datos es un campo académico multidisciplinar que utiliza métodos, procesos y sistemas científicos para extraer conocimientos a partir de los datos. Ha adquirido gran popularidad en los últimos años debido al soporte de diversas disciplinas científicas y tecnológicas tradicionales, junto a la transversalidad de otras de gran impacto como los servicios en la nube, el Internet de las cosas, el Blockchain o la ciberseguridad. La demanda de profesionales en el campo de la ciencia de datos ha aumentado y ha supuesto un cambio significativo en empresas, organizaciones y carreras académicas. Si desea adentrarse en el mundo de la ciencia de datos, ha llegado al libro indicado. Ciencias de datos recoge las tecnologías, herramientas y aplicaciones de los soportes fundamentales de la ciencia de datos: o Aborda la multidisciplinaria naturaleza de la ciencia de datos y su popularidad en campos como las matemáticas, la estadística, la programación, la IA y el aprendizaje automático. o Explora tecnologías como BigData, IoT, servicios en la nube, IA, Blockchain y ciberseguridad, así como la ética y la privacidad. o Describe los avances recientes en lenguaje artificial y tecnología Blockchain, incluyendo NFT. Asimismo, el libro proporciona contenido relevante para todos los niveles, desde principiantes hasta expertos, con amplia bibliografía y recursos online. En la parte inferior de la primera página, encontrará el código de acceso que le permitirá descargar de forma gratuita los contenidos adicionales en www.marcombo.info. Sin duda, con esta lectura adquirirá los conocimientos más requeridos en la formación del científico de datos y en los roles profesionales asociados, como analista de datos, ingeniero de datos o ingeniero de aprendizaje automático. Luis Joyanes Aguilar es presidente de la Fundación I+D del Software Libro. Dr. en Ingeniería Informática por la Universidad de Oviedo y Dr. en Sociología por la Universidad Pontificia de Salamanca. Dr. Honoris Causa por la Universidad Privada Antenor Orrego de Trujillo (Perú), por la Universidad Sant Martín de Porres (Perú) y por la Universidad Inca Garcilaso de la Vega (Perú). Líder Académico del TEX de Monterrey, México, campus Querétaro. En abril de 2018 recibió la Mención Honorífica del Doctorado en Ingeniería de la Universidad Distrital Francisco José de Caldas, de Bogotá (Colombia). Ha escrito más de 40 libros sobre TIC y más de 150 artículos científicos y profesionales.
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El libro constituye una guía completa para aquellos usuarios que quieren proteger su información personal, su privacidad y su seguridad en línea. Con esta obra aprenderá a proteger su información y estar preparados para actuar en caso de una violación de seguridad.Todo el contenido está redactado de forma clara y didáctica, para que sea accesible por cualquier usuario, con o sin conocimientos en la materia. Está dividido en 10 capítulos que cubren todos los aspectos de la seguridad informática, desde los fundamentos teóricos hasta las técnicas y herramientas más avanzadas.En los primeros capítulos se abordan los fundamentos de la seguridad informática, como las amenazas, los riesgos, las vulnerabilidades y las medidas de protección.En los siguientes capítulos se profundiza en temas específicos, como la seguridad de la información, la seguridad física y lógica, la ciberseguridad industrial y la seguridad de las redes. También incluye secciones dedicadas a temas avanzados, como el hardening de servidores, gestión de vulnerabilidades y la configuración de cortafuegos.
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Este libro sobre Red Hat Enterprise Linux y CentOS, así como Rocky Linux (versiones 8,8 y 9,2), está dirigido a cualquier profesional de TI que necesite implantar un servidor Linux de alto rendimiento en una empresa y gestionarlo. Repleto de explicaciones pedagógicas, ejemplos y consejos, esta obra va directo al grano, proporcionando métodos técnicos y logísticos, presentando las buenas prácticas sin olvidar la seguridad. El lector podrá así: - Comprender la filosofía operativa de Red Hat, - proceder a una instalación eficaz del sistema operativo utilizando DVD, VNC, PXE y Kickstart, - efectuar una configuración de la red adaptada a la empresa (Network Manager, Interface Teaming, VLANs, SSH Tunneling), - descubrir y aplicar la seguridad usando SELinux, la Autenticación Multifactor (MFA), el cortafuegos firewalld y otras recomendaciones, - explotar la inmensa biblioteca de software disponible usando DNF y Applications Streams, - configurar los medios de almacenamiento e implementar la fiabilidad con GPT y LVM, - automatizar tareas, analizar, mantener y solucionar problemas del sistema, - gestionar cuentas de usuario y permisos de forma práctica, - implementar scripts Bash, - configurar servicios empresariales comunes (Apache, NGINX, DNS, DHCP y otros.), - explotar las últimas tendencias, como la virtualización con KVM y la ``contenerización`` usando Docker y los contenedores integrados en el sistema. El autor se ha esforzado por escribir un libro eficaz, basado en situaciones realistas y auténticas encontradas en el lugar de trabajo, para permitir a los lectores convertirse en gestores competentes e independientes.
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Este libro introduce a aquellos que no son Data Scientists, sin conocimientos particulares de matemáticas, en la metodología del Machine Learning, sus conceptos, sus principales algoritmos y la implementación de éstos en Python usando Scikit-learn. Comienza con una presentación del Aprendizaje Automático y, a continuación, del método CRISP, en el que se detalla cada fase junto con sus diversas etapas. Los primeros capítulos se centran en las fases de Entender el Negocio (Business Understanding), Entender los Datos (Data Understanding) y Preparar los Datos (Data Preparation). Estos capítulos presentan los análisis estadísticos de los conjuntos de datos (datasets), tanto en forma numérica como gráfica, así como las principales técnicas utilizadas para la preparación de datos, con su función y consejos sobre cómo utilizarlas. A continuación, se dedican varios capítulos a cada tarea de Aprendizaje Automático: clasificar, la regresión, con el caso especial de la tarea de predecir, así como agrupar (clustering) y, de forma más general, el aprendizaje no supervisado. Para cada tarea presentada, se detallan sucesivamente los criterios de evaluación, los conceptos en los que se basan los principales algoritmos y su implementación usando Scikit-learn. Para ilustrar los distintos capítulos, las técnicas y algoritmos que se presentan se aplican a conjuntos de datos de uso frecuente: Iris (clasificar flores), Boston (prever el precio de venta de pisos) y Titanic (prever la probabilidad de supervivencia de los pasajeros de un barco). El código Python está comentado y puede descargarse (en forma de cuadernos Jupyter) en www.edictiones-eni.com.
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Este libro de referencia sobre Microsoft® Access presenta todas las funciones de este sistema de gestión de bases de datos relacionales. Se ha escrito utilizando la versión 2021, pero también es adecuado si tiene la versión de Access disponible con una suscripción a Microsoft 365. Tras describir el entorno, verá cómo crear una base de datos y gestionar los objetos que la componen. Aprenderá a crear y vincular tablas, los formularios e informes, con o sin la ayuda de componentes de aplicación, y a insertar y gestionar los distintos tipos de control (dependientes, independientes, calculados…). A continuación, verá cómo utilizar los registros a través de una hoja de datos o un formulario (introducir, modificar, ordenar, filtrar), y cómo seleccionarlos, eliminarlos y actualizarlos mediante consultas. Por último, verá cómo exportar e importar datos y optimizar el funcionamiento de la base de datos mediante macro-comandos. La base de datos utilizada como ejemplo puede descargarse del sitio web de Ediciones ENI, www.ediciones-eni.com.
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Este libro es una desmitificadora crítica de los lugares comunes que sitúan a la Inteligencia Artificial como sujeto inevitable de nuestro futuro, y una introducción lúcida y accesible a los conflictos en torno a sus desarrollos, la legislación y la concentración de poder tecnológico.Partiendo de la figura del ingeniero Charles Babbage, que vinculó los sistemas de control esclavistas del imperio británico con el desarrollo industrial, Meredith Whittaker desmonta la separación entre la esclavitud y el capitalismo industrial, y muestra los vínculos evidentes entre «la computación, la tecnología de las plantaciones y el control laboral».Se muestra, además, la radical insostenibilidad de los sistemas de IA en relación con su exigencia de materiales y energía, y la intrínseca dependencia de los recursos corporativos y de las prácticas empresariales, que «otorga un poder desmedido sobre nuestra vida e instituciones a un puñado de empresas tecnológicas».La plantación y la computadora, la primera selección de textos de Whittaker publicada hasta ahora en cualquier idioma, es una herramienta clave para adentrarse en las claves críticas y políticas en torno a la inteligencia artificial.
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Descubre una nueva forma de dominar Excel con la ayuda de ChatGPT. Este libro combina dos poderosas herramientas: la versatilidad de Excel y la inteligencia artificial, para guiarte en el manejo de funciones y fórmulas avanzadas de manera efectiva y sencilla.Aprende a crear y optimizar macros y fórmulas mientras resuelves problemas reales que surgen en tu trabajo diario. Con ejemplos y casos prácticos, mejorarás tu capacidad de análisis y automatización, llevando tus habilidades en Excel a un nivel completamente nuevo.Además, explora cómo utilizar ChatGPT para analizar grandes volúmenes de datos y programar macros que te permitirán automatizar tareas repetitivas. Con esta guía, aprenderás a transformar datos en información valiosa y a aprovechar el potencial de la inteligencia artificial para aumentar tu eficiencia.Tanto si eres principiante como si ya tienes experiencia en Excel, este libro te ayudará a maximizar tu productividad, mejorar tus proyectos y automatizar las tareas comunes de manera rápida y efectiva. Convierte a ChatGPT en tu aliado para potenciar al máximo el uso de Excel y optimiza tu trabajo como nunca antes.
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Este manual ofrece una visión completa de cómo aplicar la Inteligencia Artificial (IA) en ventas, personalización, atención al cliente y gestión de inventarios en empresas. Explora cómo la IA puede optimizar operaciones, reducir costes y mejorar la satisfacción del cliente mediante el análisis de grandes volúmenes de datos y la automatización.En ventas, se destaca el uso de IA para personalizar la experiencia de compra, recomendar productos y segmentar clientes, mejorando la relevancia de las interacciones y aumentando la fidelización. La IA permite ajustar precios dinámicamente en función de la demanda y la competencia, maximizando márgenes de ganancia y optimizando inventarios mediante la predicción de demanda.En atención al cliente, los chatbots impulsados por IA ofrecen interacciones rápidas y personalizadas, disponibles 24/7. Los chatbots pueden responder preguntas frecuentes, personalizar el servicio según las preferencias del cliente y transferir casos complejos a agentes humanos. Esta tecnología mejora la experiencia del cliente y permite que el personal se enfoque en situaciones más complejas.
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Gestionar de forma adecuada el programa Adobe InDesign, tanto composición de texto como maquetar cualquier tipo de documento.
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La Business Intelligence (BI) nació de una necesidad apremiante: la capacidad de analizar un volumen de datos cada vez mayor, a menudo al límite de lo que puede manejar una hoja de cálculo, y de obtener una interpretación optimizada de los indicadores y la información. Antes, este proceso estaba intervenido por capas intermedias y actores que, a menudo, eran informáticos. Hoy en día, con Power BI Desktop de Microsoft, entramos en la era de la BI de autoservicio: acceso directo a las fuentes de datos, con la atención que esto exige, un software capaz de manejar volúmenes de información muy superiores a los de Excel y presentarlos de manera visual, clara y eficiente. Basado en la experiencia de Microsoft en el ámbito de las bases de datos y en continuidad con Excel y sus complementos (Power Query, Power Pivot), Power BI Desktop es una herramienta integral para la preparación y el análisis de datos. Este libro sobre Power BI Desktop es el resultado de siete años de uso diario y formación, y adopta un enfoque que pretende ser lo más claro y eficiente posible. Está dirigido tanto al usuario de Excel que desea profundizar en el análisis de datos en un entorno familiar como al especialista en bases de datos que busca aprovechar los recursos y difundir la información. Se detallan todas las etapas necesarias para la creación de un informe: desde la conexión a los datos y su preparación, pasando por la configuración del modelo de datos —una fase preliminar de suma importancia— y el dominio del conjunto de los objetos visuales y sus interacciones, hasta la difusión del informe, estructurando y mostrando los recursos de Power BI Desktop para convertirlo en una herramienta que aporte luz a sus datos. Además, incluye una introducción práctica y útil al lenguaje esencial DAX. El enfoque es meticuloso, ya que cada etapa del proceso ofrece múltiples posibilidades, pero también pedagógico, con el objetivo de trazar un camino claro hacia la construcción de un informe o cuadro de mandos. Este libro cubre diferentes escenarios de conexión a las fuentes de datos (archivo de Excel, bases de datos, carpetas, etc.), le permitirá adquirir buenos hábitos durante la preparación de los datos, dependiendo de la fuente, y descubrir la facilidad de su implementación. También le guiará para aprender a elegir el objeto visual adecuado a fin de transmitir la información correcta y evitar la sobrecarga. Comprenderá los fundamentos de cálculo en Power BI para construir sus indicadores, tanto con DAX como sin él. En definitiva, el objetivo es que disfrute descubriendo y explorando esta herramienta diseñada para aportar una nueva perspectiva a la información de la que dispone.
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El mundo de los buscadores y del SEO está en constante evolución. Google se ha convertido en Mobile First y la búsqueda por voz ha hecho su aparición en la búsqueda de información junto con la Inteligencia Artificial IA) y los criterios de credibilidad E-E-A-T (Experience – Expertise - Authoritativeness – Trustworhtiness, Experiencia – Conocimiento - Autoridad - Confianza) de un sitio. De esta manera Google se convierte en motor de respuesta y todo el mundo debe adaptarse. Indexar el sitio en Google, el líder de los buscadores, es un paso obligado y si quiere que sus páginas web se encuentren y visiten. Este libro es una guía completa y práctica que aborda todos los aspectos del SEO. El objetivo es ayudarle a implementar acciones concretas y eficaces para dar a conocer su sitio, existente o futuro, a la mayor cantidad posible de usuarios. Por eso, va dirigido a todas las personas, webmaster, diseñadores gráficos, desarrolladores, integradores, administradores de sitios web, directores de proyecto, diseñadores de sitios web, etc. llamados un día a indexar o a hacer indexar un sitio web o un blog. Comienza con una presentación de las herramientas de búsqueda de información en general y de Google en particular. También aborda las páginas de resultados y especialmente los desafíos de la posición 0, con la llegada de Google SGE (Search Generative Experience, Experiencia Generativa de Búsqueda), una herramienta de búsqueda impulsada por la IA generativa. Los siguientes capítulos le ayudarán a preparar su sitio/blog para la indexación. En ellos se explican de manera detallada las etapas del SEO, se empieza por el análisis de los criterios de idoneidad que utiliza el motor: desde la definición de las palabras clave en la fase de diseño del sitio hasta las técnicas de netlinking, pasando por optimización del código HTML y de los medios de difusión. También se trata la redacción de contenidos acompañada por la IA conversacional tomando como ejemplo la herramienta ChatGPT. Asimismo, un capítulo trata del Mobile First mientras que los capítulos siguientes hacen hincapié en indexaciones más específicas para los sitios de e-commerce y los sitios Wordpress. Además, abordan la optimización de la presencia en las redes sociales (SMO) junto con el SEO local Los dos últimos capítulos incluyen el seguimiento y la evaluación de la indexación, en ellos se exponen especialmente las herramientas Google Search Console y Google Analytics. Por lo tanto, este libro será su compañero de viaje para integrar el SEO en la estrategia de comunicación web sin olvidar las ventajas de la inteligencia artificial.
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El objetivo de este libro es que el lector adquiera los conocimientos los contenidos incluidos en este libro le permitirán realizar procedimientos que aseguren la conectividad entre una red pública y privada, así como el acceso a los recursos de estas, mediante la configuración y monitorización de los elementos de conexión, la instalación del software de red, las operativas de mantenimientos, la resolución de los problemas o incidencias detectadas, siguiendo especificaciones establecidas.
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Este libro sobre el lenguaje HTML5 y las hojas de estilo CSS 3, lenguajes fundacionales para la creación de sitios web, se dirige a diseñadores y maquetistas que deseen dominar estos estándares para crear y personalizar sitios web. El libro comienza con una presentación de la evolución y el uso de los estándares de la Web según el W3C y el WHATWG, antes de abordar la sintaxis de HTML con los elementos que constituyen las páginas web y los atributos de las etiquetas. El capítulo siguiente trata de los contenedores semánticos, que permiten estructurar con eficacia las páginas web. A continuación se estudian todos los elementos dedicados al texto, así como las tablas y los formularios. Para ilustrar y animar sus páginas web de forma eficaz, verá cómo integrar medios: imágenes, pero también vídeo y audio. En la segunda parte aprenderá a sacar partido de las hojas de estilo(CSS) para perfeccionar la maquetación y el formato de las páginas web. Se abordan todos los elementos de la sintaxis de CSS: reglas, unidades, valores, colores y declaraciones. Los selectores principales se detallan con ejemplos precisos. Verá asimismo la aplicación de estilos basada en las nociones de cascada y herencia. Aprovechará los estilos para concebir maquetacionesestructuradas con cajas y verá cómo aplicarles estilos de formato: márgenes, relleno, bordes, anchura, altura, fondo, etc. La maquetación de los contenidos se apoya en numerosos ejemplos para dar estilo a los caracteres, el texto,las tablas, los formularios y las columnas. La maquetación de los sitios modernos utiliza «cajas flexibles» (CSS Flexible Box Layout) y cuadrículas (CSS Grid Layout). Estas técnicas se estudian en detalle y se ilustran con numerosos ejemplos. Por último, el diseño webresponsivo le permitirá crear sitios web que se muestren correctamente sea cual sea el soporte: ordenador, tableta o teléfono inteligente. De este modo, dispondrá de todos los elementos necesarios para crear o personalizar sitios web modernos y atractivos.
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Este libro está dirigido a todos los profesionales que deseen diseñar una base de datos. El autor, experto en arquitectura de bases de datos, guía al lector de forma didáctica a través de cada etapa de la creación de una base de datos, desde el análisis de las necesidades hasta el mantenimiento continuo. El libro comienza con una introducción a los conceptos fundamentales de una base de datos, antes de profundizar en aspecto más técnicos. Posteriormente, el lector explora los diferentes métodos de análisis de las necesidades y ofrece una introducción a los conceptos técnicos que le permiten aprender a modelar datos de manera efectiva. Una comparación de los enfoques SQL y NoSQL y explicaciones detalladas de la normalización de bases de datos, le permitirán construir bases de datos sólidas. Los siguientes capítulos explican cómo administrar una base de datos. Se cubren en detalle la seguridad de los datos y la alta disponibilidad, que garantizan la robustez del sistema y se abordan las fases cruciales de prueba y validación. Seguidamente, el lector aprende sobre los aspectos de mantenimiento y actualización de una base de datos en constante evolución, estudiando el ciclo de vida de la base de datos, los roles en el mantenimiento y las estrategias efectivas para administrar versiones y entornos de prueba o producción. A lo largo del libro, el autor, basándose en su experiencia, comparte consejos prácticos y sugerencias reforzadas con casos prácticos concretos, para la aplicación inmediata de los conocimientos adquiridos.
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Esta obra es la guía didáctica oficial y contiene las soluciones completas a todos los ejercicios propuestos en el libro PROGRAMACIÓN (ISBN 979-13-87764-68-5), un manual de referencia para el aprendizaje progresivo del lenguaje Java.Diseñada para acompañar al manual principal, esta guía resulta especialmente útil para:- Docentes y formadores, que encontrarán en ella un recurso clave para planificar sesiones, corregir actividades y evaluar resultados.- Estudiantes autodidactas, que podrán comprobar sus respuestas y reforzar su aprendizaje con explicaciones adicionales.- Centros educativos, como herramienta complementaria en entornos de enseñanza reglada.Incluye:- Soluciones detalladas a todas las actividades guiadas y ejercicios propuestos.- Pautas metodológicas para facilitar el seguimiento del contenido por unidades.- Recomendaciones para adaptar el material a distintos ritmos de aprendizaje.Esta guía hace que el proceso formativo sea más completo, eficiente y adaptable, consolidando los conocimientos adquiridos a lo largo del curso.
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Esta obra es una guía completa y progresiva para aprender a programar con uno de los lenguajes más utilizados del mundo. Dirigido tanto a estudiantes como a profesionales que deseen consolidar sus conocimientos, este libro ofrece un recorrido desde los conceptos básicos hasta técnicas avanzadas, utilizando Java como lenguaje de referencia.A lo largo de sus diez unidades, el lector encontrará:Una introducción clara a los fundamentos de Java y su sintaxis.Explicaciones detalladas sobre tipos de datos, operadores, estructuras de control, arrays y colecciones.Un enfoque práctico con actividades guiadas, ejemplos resueltos y ejercicios propuestos para afianzar los conceptos.Tratamiento de programación orientada a objetos, herencia, encapsulación, polimorfismo y manejo de errores.Desarrollo de aplicaciones gráficas con Swing y JavaFX, incluyendo eventos, interfaces de usuario y generación de archivos.Trabajo con bases de datos a través de JDBC, consultas SQL y bases de datos orientadas a objetos.Recursos adicionales y desafíos para ampliar y reforzar los conocimientos adquiridos.Esta obra se distingue por su estilo didáctico, su enfoque práctico y su cobertura completa de Java, convirtiéndose en una herramienta imprescindible para quienes deseen dominar la programación de forma sólida y estructurada.
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La colección Arcade Classics llega a su ansiado final con este cuarto y último tomo en el que se suben al escenario grandes títulos de la historia de las máquinas recreativas que merecieron mejor suerte. Algunos de estos arcades pasaron injustamente con más pena que gloria, y este libro ha llegado para reparar esta injusticia histórica. En este volumen también nos reencontraremos con los clásicos españoles de Gaelco, echaremos un vistazo al pasado, el presente y el futuro de la industria, conoceremos nuevas formas de jugar a tus arcades favoritos y, por supuesto, no dejaremos de viajar en nuestra máquina del tiempo particular para volver a la era dorada de los salones recreativos y seguir revisitando grandes títulos fundacionales de la historia de los arcades. Todo ello con reproducciones a todo color y de gran calidad del arte conceptual de cada juego, y un amplio repaso a cada uno de los 50 juegos que redondean y ponen punto y final a esta magnífica colección.
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Este libro ofrece un enfoque estructurado para comprender, evaluar e implementar la IA generativa de texto de manera eficaz y ética. Está dirigido a directivos, gerentes y profesionales que deseen aprovechar los últimos avances en inteligencia artificial generativa, así como a cualquier persona interesada en el tema. Comienza con una sección dedicada a los fundamentos y la evolución de la IA generativa. Los lectores descubrirán la historia y los principios de funcionamiento de los modelos de lenguaje y encontrarán una presentación detallada de los pioneros de la IA generativa. Se dedica un capítulo completo a las IA generativas de texto más eficaces, como GPT, Gemini, Perplexity, Mistral y Claude, incluyendo una comparación en profundidad e instrucciones prácticas para su uso. La segunda parte se adentra en las aplicaciones concretas, ofreciendo multitud de ejemplos de prompts en ámbitos tan variados como la creación de contenidos, el periodismo, el arte, el entretenimiento, la publicidad y la redacción profesional. También se exploran en detalle las implicaciones educativas y académicas en materia de enseñanza e investigación y desarrollo. La tercera parte aborda las técnicas avanzadas que permitirán a los lectores dominar y personalizar los modelos generativos, adquirir buenas prácticas y tomar conciencia de los límites de uso. Se presentan los avances tecnológicos y su impacto en varios campos clave (matemáticas, física, medicina, climatología, etc.), así como los GPT, versiones personalizadas del modelo de procesamiento del lenguaje natural adaptadas a casos de uso específicos. El libro concluye con una reflexión sobre los retos éticos y sociales asociados al uso de la IA generativa. A lo largo de toda la obra, los lectores dispondrán de diversas herramientas pedagógicas: estudios de casos reales, situaciones concretas y consejos de expertos. Los anexos, que incluyen un glosario y referencias, completan este exhaustivo recurso. Este libro se posiciona como una guía imprescindible para comprender y dominar la IA generativa de texto, ofreciendo una visión práctica y prospectiva de esta tecnología que está redefiniendo nuestra relación con la escritura y la creación de contenidos.
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Esta obra muestra al lector cómo convertir los conceptos estadísticos en soluciones aplicadas mediante el uso del software R y RStudio, herramientas indispensables en la investigación moderna.La obra acompaña al lector en todo el proceso estadístico: desde la definición del problema y el diseño muestral, hasta el análisis, interpretación y presentación de resultados. Cada capítulo introduce las funciones y operaciones básicas en RStudio, el manejo de matrices y data frames, la carga de datos desde diferentes formatos, la creación de gráficos y el desarrollo de modelos de regresión lineal y múltiple, siempre con ejemplos reproducibles en el propio entorno de trabajo.Cada tema incluye ejemplos aplicados a distintas disciplinas, que muestran el amplio campo de aplicación de la estadística. Los ejercicios y casos prácticos, cuidadosamente seleccionados y de autoría propia, permiten afianzar los conocimientos adquiridos y aplicar directamente lo aprendido en R.Con un enfoque didáctico y orientado a la práctica, este libro no solo explica los fundamentos estadísticos, sino que enseña a implementarlos paso a paso en RStudio, convirtiéndose en una herramienta esencial para cualquier profesional que desee dar solidez científica a sus proyectos.
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Un libro de la crítica especializada en videojuegos referente en España, inspiración para las niñas que quieren entrar en la industria.Aunque en su origen el videojuego se pensó como un dispositivo doméstico familiar, lo cierto es que ese enfoque duró muy poco tiempo. Poco a poco se estableció culturalmente que el videojuego era un espacio exclusivo para hombres, un refugio al que las mujeres no estaban invitadas porque, según se había consensuado, las mujeres no podían ser buenas programadoras ni creadoras porque en primer lugar no habían desarrollado interés por la tecnología ni por el consumo de los videojuegos. ¿Pero sabías que, en realidad, las mujeres habían sido pioneras en la programación aun cuando no tenían el mismo acceso a la educación que los hombres? Este libro se divide en tres ejes principales para abordar todas las esferas en las que las mujeres pueden relacionarse con los videojuegos: como desarrolladoras, como comunicadoras y como jugadoras. Hablaremos tanto de las trabajadoras y creadoras como de las estudiantes, de la prensa y los medios que tratan el videojuego así como del marketing y la publicidad que decide cómo vender esos productos culturales y a quién dirigirse, para finalmente acabar introduciéndonos en la comunidad de jugadores, con el acoso online, los prejuicios hacia las jugadoras, la profesionalización en los esports y el streaming. En Play like a girl se explican los mecanismos y estrategias de cómo se ha apartado a las mujeres del mundo de los videojuegos y de la tecnología, pero también se habla de todo lo que podemos hacer para que las niñas y las jóvenes vuelvan a sentir suyo un espacio en el que cabemos todos. No solo tenemos la oportunidad de reconstruir un sistema roto: tenemos la obligación y podemos hacerlo. Así que démosle al botón de Start.
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La visión artificial es una de las áreas de la ingeniería de sistemas que mayor interés ha adquirido en los últimos años, permitiendo resolver problemas tan diferentes como la conducción autónoma, el reconocimiento facial, la detección de defectos industriales o la interacción de robots con humanos. Por otro lado, los modelos de aprendizaje automático, como las redes neuronales, son ampliamente utilizados en visión e inteligencia artificial. Este libro está dirigido a estudiantes, investigadores y profesionales deseosos de profundizar en este apasionante campo. De forma práctica se revisan algunos conceptos básicos de visión artificial, así como algunos algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado, todo ello acompañado de numerosos modelos que permiten resolver problemas actuales. Utilizando Python con Tensorflow o Pytorch, se explica cómo funcionan internamente y se entrenan distintos tipos de redes neuronales. De forma didáctica, el libro guía al lector para que sea capaz de implementar y utilizar modelos más complejos, como los basados en redes siamesas, redes generativas antagónicas, redes recurrentes, redes de detección o segmentación, e incluso modelos de atención y modelos compuestos. Además, el lector podrá descargar los códigos fuentes que se utilizan en el libro para facilitar el aprendizaje.
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La presente obra está dirigida a los estudiantes de los nuevos Certificados de Profesionalidad de la familia profesional Informática y Comunicaciones, en concreto al Módulo Formativo Instalación y Configuración de Sistemas Operativos. El principal objetivo de los autores de este texto es presentar los contenidos de manera clara, accesible y didáctica, para despertar el interés de los alumnos y fomentar las ganas de aprender y avanzar en el mundo de la informática. Todos los capítulos contienen ejercicios prácticos y test de conocimientos resueltos.
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El objetivo de este libro es que el lector conozca las principales características del procesamiento masivo de datos en su relación con aplicaciones y algoritmos de Inteligencia Artificial, así como facilitar una aproximación a la planificación y desarrollo de programas de inteligencia artificial y Big Data en el entorno empresarial.
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Los libros de informática son obras impresas que abordan el estudio de los sistemas informáticos, la programación y las tecnologías digitales desde una perspectiva técnica y educativa. Los libros para aprender informática ofrecen contenidos estructurados que permiten adquirir competencias en hardware, software y desarrollo tecnológico. En formato papel, facilitan una lectura concentrada, la consulta detallada de esquemas y la realización de anotaciones durante el aprendizaje.
¿Qué son los libros de informática?
Son publicaciones que explican conceptos relacionados con la computación, la programación, las redes y la gestión de sistemas.
Definición
Incluyen manuales técnicos, guías prácticas y textos académicos orientados al aprendizaje progresivo de competencias informáticas.
Ámbitos de estudio
La informática abarca áreas como la programación, el diseño web, la ciberseguridad, la inteligencia artificial y la administración de sistemas.
Cómo elegir libros para aprender informática
Seleccionar libros de informática implica considerar el nivel previo de conocimientos y el área específica de interés.
Criterios de selección
Es recomendable valorar si se busca una introducción básica, un manual especializado o un libro orientado a proyectos prácticos.
- Manual introductorio a la programación.
- Guías de desarrollo web y diseño de aplicaciones.
- Libros sobre redes y ciberseguridad.
- Textos avanzados sobre inteligencia artificial y datos.
Tipos de libros y contenido habitual
Los libros de informática en formato papel presentan contenidos organizados de manera didáctica y progresiva.
Tipos de libros y contenido
- Explicaciones teóricas con ejemplos de código.
- Ejercicios prácticos paso a paso.
- Estudios de casos reales.
- Guías de referencia técnica.
Estas publicaciones permiten consolidar conocimientos técnicos mediante una consulta estructurada y reflexiva.
Beneficios culturales y educativos
Leer libros de informática en papel favorece la concentración y el aprendizaje sistemático de conceptos tecnológicos.
Desarrollo de competencias técnicas
Estos libros ayudan a comprender el funcionamiento de los sistemas y a desarrollar habilidades prácticas en programación y gestión digital.
Pensamiento lógico y analítico
El estudio de la informática fortalece la capacidad de resolución de problemas y el razonamiento estructurado.
Orientación lectora: ¿para quién son estos libros?
Los libros de informática están dirigidos a lectores y lectoras interesados en adquirir o ampliar conocimientos tecnológicos.
- Estudiantes de informática y tecnología.
- Profesionales que desean actualizar sus competencias.
- Personas que se inician en la programación.
- Lectores interesados en comprender el entorno tecnológico actual.
Preguntas frecuentes sobre libros de informática
¿Qué incluyen los libros de informática?
Incluyen explicaciones teóricas, ejemplos prácticos y contenidos técnicos adaptados a distintos niveles.
¿Cómo elegir un libro para aprender informática?
Es recomendable considerar el nivel de conocimientos previos y el área tecnológica que se desea estudiar.
¿Qué beneficios aporta el formato papel en informática?
El formato en papel facilita la consulta detallada de esquemas, ejemplos y explicaciones con una lectura concentrada.
¿A quién van dirigidos estos libros?
Van dirigidos a estudiantes, profesionales y personas interesadas en el aprendizaje tecnológico.
