Python con aplicaciones a las matemáticas, ingeniería y finanzas
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Descripció
En esta obra se presenta el lenguaje de programación Python desde sus conceptos y características básicas, hasta el desarrollo de programas con un alto nivel de complejidad. De acuerdo con este propósito en el libro se incluyen másde 150 ejemplos que ilustran cada paso de la exposición. Aprenda La descripción, análisis y desarrollo de algoritmos a ser implementados conel lenguaje de programación Python. Conozca Losconceptos y métodos fundamentales del lenguajede programación Python. Desarrolle El diseño de algoritmos y su implementación en el lenguaje Python. Ofelia Cervantes Villagómez. Licenciada en Ingeniería en Sistemas Computacionales (UDLAP), Maestra en Ciencias Computacionales (École Nationale Supérieure d'Informatique etde Mathématiques Appliquées - Grenoble),Doctora en Ciencias Computacionales (Institut National Polytechnique de Grenoble). Ha trabajado como investigadora en varias instituciones nacionales e internacionales en las áreas de inteligencia artificial, bases de datos y sistemas distribuidos. David Báez López. Licenciado en Física (UAP),Maestro en Ciencias (Universidad de Arizona), Doctoren Ingeniería Eléctrica (Universidad deArizona). Ha publicado más de sesenta papers enrevistas y congresos internacionales, y es autor deocho libros acerca de simulación de circuitos yMATLAB. Juan Antonio Arízaga Silva recibió el grado de Maestro en Ciencias de la Universidadde las Américas Puebla en 2006 y el título de licenciado en electrónica en 2003 por la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla.Actualmente es profesor investigador de tiempo completo en la Universidad Politécnica de Puebla enel área de Sistemas Automotrices. Esteban Castillo Juárez es Licenciado en ciencias de la computación y maestro en ciencias de la computación por parte de la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla. Actualmente es estudiante dedoctorado en ciencias de la computación en laUniversidad de las Américas Puebla. Sus áreas de interés incluyen el procesamiento de lenguaje natural, minería de datos, aprendizaje automático, análisis de redes sociales y teoría de grafos.
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