Encara no hi ha cap producte a la teva cistella
En aquest llibre el lector trobarà una explicació precisa i accessible, pensada per a un lector sense coneixements tècnics previs, sobre el funcionament i l'impacte de la IA. Aquesta mena de biografia de la intel·ligència artificial, des dels seus orígens fins avui, ens convida a fer una reflexió informada i conscient sobre el nou paradigma en què ens trobem, una aventura coevolutiva en què humans i màquines ens hem embarcat (i per a la qual no hi ha marxa enrere). Sobretot, ens urgeix a fer-la com més aviat millor, ja que, aquesta vegada, les màquines no esperaran l'ésser humà.
Has afegit la quantitat màxima disponible.
Ante el avance de la IA en cada vez más ámbitos de la vida cotidiana, La inteligencia artificial explicada a los humanos propone al lector un acercamiento a esta revolucionaria tecnología a través de un lenguaje cercano y accesible para todos. Un libro divulgativo, ameno y claro que nos ayuda a comprender cómo funciona la IA y aclara algunos de los interrogantes que se plantean para el futuro cercano como, por ejemplo, ¿solucionará problemas que a la humanidad le llevaría siglos resolver? ¿Nos facilitará el trabajo o nos dejará sin él? ¿Qué puede hacer la IA por nosotros y en nuestra contra?
Has afegit la quantitat màxima disponible.
«Per les valls del gegant adormit mostra aquest viatge simultani (exterior i interior) a través dÆuna exquisida prosa poètica que harmonitza pensaments i emocions, de la mateixa manera que ho fan ment i cor, ego i Jo, a través del diàleg interior de lÆautor, posat de manifest per escrit.» (Gemma Soler, al postfaci de lÆobra) «Doncs això és el que faré. Caminar tranquil·lament, sense pressa i sense un destí clar, per aquestes valls del gegant adormit que ara tinc a tocar. El plaer del viatge rau sols en el fet dÆanar.» «No puc deixar dÆavançar, sóc com un riu que flueix cap a mar sense possibilitats de tornar enrere. Avanço i miro de no deixar empremta per allà on passo, però miro que els llocs per on transito com un camí-raler sí que em deixin petja en el meu interior. Quin goig passar per la vida desapercebudament.» «Una formiga crida imperceptible al pas de lÆhome.» «La gratitud hauria de començar per ser conscients dels moments que vivim, pensar que cada moment que vivim és un moment regalat. LÆara i aquí és un present i per això, el temps verbal que usem per referir-nos a lÆaquí i a lÆara és el present, que també vol dir regal o obsequi.»
Has afegit la quantitat màxima disponible.
La inteligencia artificial permite la innovación yel cambio en todos los aspectos de la vida moderna.La mayoría de los avances actuales se basan en Deep Learning, un área de conocimiento muy madura que permitea las empresas desarrollar y poner en producción sus algoritmos de aprendizaje automático. Muchos profesionales interesados en comprender el Deep Learning tienen dificultades en establecer una ruta adecuada para empezar y saltar la barrera de entrada en este campo de innovación, debido a su complejidad y falta de manuales sobre el tema. Por ello, este libro proporciona todos los contenidos necesarios para entender quées el Deep Learning y conocer las posibilidades de esta tecnología. Gracias a la combinación de los principios teóricos del Deep Learning y el enfoque prácticode codificación, se iniciará en este apasionante mundo mediante el lenguaje Python y la API Keras de la librería TensorFlow, el entorno más popular para desarrollar aplicaciones Deep Learning tanto a nivel de empresa como de proveedores Cloud. Asimismo, conocerá las principales redes neuronales actuales, como las redes neuronales convolucionales, las redes neuronalesrecurrentes o las Generative Adversarial Network, entre otras. Además, en la parte inferior de la primerapágina encontrará el código de acceso que le permitirá acceder de forma gratuita a los códigos del libro enwww.marcombo.info. Tanto si tiene poca experiencia en programación, como si es un programador experimentado, consiga este libro y obtenga las habilidades prácticas básicas que le permitirán comprender cómo funciona y qué hace posible (y qué no) el uso del Deep Learning en sus propios proyectos. Jordi Torres es catedrático en la UPC Barcelona Tech y lidera el grupo deinvestigación Emerging Technologies for Artificial Intelligence en el Barcelona Supercomputing Center. Tiene más de 30 años de experiencia en docencia e investigación en computación de altas prestaciones y ha publicado libros científicos y proyectos de I+D en empresas e instituciones. Es consejero delegado por la UPCen la empresa iThinkUPC, y actúa como formador y experto para diversas organizaciones y empresas. A su vez, imparte conferencias, colabora con diferentes medios de comunicación y mantiene un blog sobre ciencia ytecnología en www.torres.ai
Esgotat ara
Has afegit la quantitat màxima disponible.
Casa Pairal. Les estances, el foc, l'aigua i els remeis, La
Esgotat ara
Has afegit la quantitat màxima disponible.