Encara no hi ha cap producte a la teva cistella
Python para finanzas es un libro teórico-práctico, los dos primeros capítulos comienzan con una contextualización sobre la importancia y la utilidad del lenguaje de programación Python en el mundo de las finanzas y con una introducción sobre los aspectos esenciales para empezar a utilizar esta poderosa herramienta. Los capítulos posteriores se pueden agrupar en los siguientes aspectos: • Aprender a extraer datos. la extracción de datos de múltiples fuentes: sitios web, bases de datos de estados financieros y cotizaciones de bolsa. • Aprender a construir modelos financieros. Los modelos financieros son un insumo fundamental en el proceso de toma de decisiones empresariales, tanto de inversión como de financiación. • Automatizar procesos. La capacidad de Python para automatizar tareas es simplemente ilimitada. Esto se traduce en crecimientos espectaculares de la productividad. Todos los capítulos inician con un planteamiento teórico que inmediatamente se traduce a la aplicación de ejercicios prácticos y que por supuesto el usuario podrá replicar para fortalecer su aprendizaje. Podrá descargar el código de esta obra accediendo a la ficha del libro en www.ra-ma.es
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La inteligencia artificial se centra en la creación de sistemas capaces de ejecutar tareas que requieran algún tipo de inteligencia humana. Entrar en este campo sin conocimientos previos puede parecer muy complejo, pero con esta obra estamos convencidos que cualquier lector puede lograrlo sin demasiado esfuerzo.El objetivo de este libro es hacer que la IA sea accesible y fácil de entender para personas con poca o ninguna experiencia en programación. De forma progresiva los lectores obtendrán el conocimiento que necesitan sobre cómo crear sistemas capaces de ejecutar tareas que requieren alguna forma de inteligencia similar a la humana, siempre acompañado de ejercicios prácticos para facilitar el aprendizaje.A través de ejemplos se comienza introduciendo al lector en la programación con Python, así como los conceptos claves en inteligencia artificial y se avanza de forma gradual hacia temas más complejos como el aprendizaje profundo y el aprendizaje automático, acompañando siempre la parte teórica con ejemplos prácticos que facilitarán la asimilación.Para finalizar, se abordan conceptos básicos de inteligencia artificial, como la clasificación y la regresión para continuar con implementaciones de inteligencia artificial, lo que permitirá a los lectores generar sus propios algoritmos de inteligencia artificial para el aprendizaje por refuerzo, los chatbots, la detección de rostros y reconocimiento facial, el procesamiento del habla y el lenguaje natural y el análisis de datos.Los contenidos están adaptados al Curso de Especialización de Ciberseguridad en Entornos de las Tecnologías de la Información.
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Los contratos inteligentes (Smart Contracts) son una de las piedras angulares de la tecnología blockchain. Entre todos los lenguajes de programación de contratos inteligentes en el mercado, Solidity que se ejecuta en Ethereum Virtual Machine (EVM) es el más popular en términos de número de usuarios, comunidad de desarrolladores, número de contratos en uso, y el reconocimiento público.Este libro presenta el lenguaje de programación Solidity desde cero y explica sus características principales en detalle. De forma clara y didáctica se desarrolla la teoría y la práctica del lenguaje de programación Solidity para que cualquier persona interesada en esta tecnología descubra la programación de contratos inteligentes, el uso de frameworks de desarrollo como Truffle y la escritura de aplicaciones descentralizadas (DApps).Cuando el lector haya finalizado la lectura de este libro podrá comprender los fundamentos técnicos de esta tecnología, y estará capacitado para desarrollar código de contratos inteligentes.
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